Anaconda安装与简单配置

Anaconda是什么

Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学和科学计算，集成了conda包管理器、Python解释器及180多个科学计算库，提供环境管理和跨平台支持。

‌定义与核心特性‌

Anaconda是由Continuum Analytics（现Anaconda, Inc.）开发的科学计算平台，其核心包含以下组件：

1. ‌Python/R解释器‌：提供基础编程语言支持。

2. ‌Conda工具链‌：集成包管理（自动处理依赖关系）和环境管理（创建独立虚拟环境）功能。‌‌1‌‌2

3. ‌预装科学库‌：如NumPy、Pandas、Matplotlib等，覆盖数据分析、机器学习等领域。‌‌3‌‌4

‌主要用途‌

• ‌数据科学与机器学习‌：预装工具库（如Scikit-learn、TensorFlow）简化模型开发流程。‌‌2

• ‌跨平台开发‌：支持Windows、macOS和Linux系统，确保环境一致性。‌‌4

• ‌项目管理‌：通过虚拟环境隔离不同项目的依赖版本，避免冲突。‌‌5

‌与Python的关系‌

Anaconda并非编程语言，而是基于Python的增强发行版：

• ‌扩展功能‌：在Python解释器基础上整合了包管理、环境隔离和预装库。‌‌3

• ‌简化部署‌：相比原生Python需手动安装库，Anaconda提供“开箱即用”体验。‌‌

Anaconda安装

1. 下载安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 执行安装

[root@localhost ctdi]# chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
[root@localhost ctdi]# bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
中途会看到安装向导：
按 Enter 阅读许可协议（长篇内容可以直接按 q 跳过）
输入 yes 接受许可
选择安装路径（默认是 ~/miniconda3，直接回车即可）
提示是否初始化 conda → 推荐输入 yes
Welcome to Miniconda3 py313_25.7.0-2
...
Thank you for installing Miniconda3!
[root@localhost ctdi]# source ~/.bashrc
(base) [root@localhost ctdi]# 
(base) [root@localhost ctdi]# conda -V
conda 25.7.0
(base) [root@localhost ctdi]# 

3. 修改conda环境配置

由于初始化后conda默认进入base虚拟环境, 所以命令行前会出现(base)

编辑conda环境变量配置文件, 取消默认进入base环境, 修改源信息, 修改ssl证书

(base) [root@localhost ctdi]# vim ~/.condarc
# 写入内容如下
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
​
auto_activate: false
# centos系统使用这个
# ssl_verify: /etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
# ubuntu系统使用这个
ssl_verify: /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt

(base) [root@localhost ctdi]# source ~/.bashrc
# 此时重连ssh即可
[root@localhost ~]# 
[root@localhost ~]# conda env list
​
# conda environments:
#
base                   /root/miniconda3
​
[root@localhost ~]# conda -V
conda 25.7.0
[root@localhost ~]# 

4. 创建虚拟环境

zhangyunlong@matebook14s:~$ conda env list
​
# conda environments:
#
base                   /home/zhangyunlong/miniconda3
​
zhangyunlong@matebook14s:~$ conda create -n llama-factory python=3.10 pip
zhangyunlong@matebook14s:~$ conda env list
​
# conda environments:
#
base                   /home/zhangyunlong/miniconda3
llama-factory          /home/zhangyunlong/miniconda3/envs/llama-factory
zhangyunlong@matebook14s:~$

5. 激活虚拟环境

zhangyunlong@matebook14s:/opt/vllm/LLaMA-Factory$ conda activate llama-factory
(llama-factory) zhangyunlong@matebook14s:/opt/vllm/LLaMA-Factory$ 

6. 退出虚拟环境

(llama-factory) zhangyunlong@matebook14s:~$ conda deactivate
zhangyunlong@matebook14s:~$

7. 删除虚拟环境

zhangyunlong@matebook14s:~$ conda env list

# conda environments:
#
base                   /home/zhangyunlong/miniconda3
python-3.10            /home/zhangyunlong/miniconda3/envs/python-3.10

zhangyunlong@matebook14s:~$ conda env remove -n python-3.10

Remove all packages in environment /home/zhangyunlong/miniconda3/envs/python-3.10:


## Package Plan ##

  environment location: /home/zhangyunlong/miniconda3/envs/python-3.10


The following packages will be REMOVED:

  _libgcc_mutex-0.1-main
 ...
roceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages:

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
Everything found within the environment (/home/zhangyunlong/miniconda3/envs/python-3.10), including any conda environment configurations and any non-conda files, will be deleted. Do you wish to continue?
 (y/[n])? y

zhangyunlong@matebook14s:~$ conda env list

# conda environments:
#
base                   /home/zhangyunlong/miniconda3

zhangyunlong@matebook14s:~$ 

8. 常用命令